Я начал бороться с Клодом, и это действительно помогло

Несколько недель назад я наконец-то сел и сделал то, чего избегал месяцами: навел порядок в своих системах.

Я экспериментировал с несколькими различными инструментами для создания брифингов на основе ИИ, и постоянно получал полезные напоминания о задачах, которые были вчерашними новостями… Поэтому я решил, что мне нужно избавиться от лишнего, чтобы дать боту четкую картину.

В Todoist были «зомби-задачи»… дела, которые я закончил, делегировал или просто перестал интересовать, но они все еще требовали внимания. В моем Google Календаре были дубликаты событий, наложенные друг на друга, или, что еще хуже, 3 разные версии одного и того же события, но с разницей в 15 минут. В Amplenote были заметки, которые противоречили друг другу в зависимости от того, на какой неделе я последний раз к ним прикасался.

Ничего из этого не было проблемой с информацией. У меня было много информации. На самом деле, у меня было слишком много информации — на три системы, и ни одна из них не совпадала с другой.

Чего мне не хватало, так это контекста.

Советы по повышению продуктивности с помощью ИИ, которые никогда до конца не работают

Если вы хоть немного времени провели в уголке интернета, посвященном «пусть ИИ организует вашу жизнь», вы знаете эту идею: загрузите свои задачи, попросите составить план, и вы вернете себе время. И это не совсем неправильно. Но предполагается, что самая сложная часть — это составление плана.

Самая сложная часть никогда не заключалась в составлении плана. Я мог получить прекрасно организованный список задач с помощью любого инструмента ИИ примерно за девяносто секунд. Сложность заключалась в том, что ИИ не знал, какие задачи являются «зомби». Он не знал, что «связаться с клиентом» означает совершенно разное в зависимости от того, к какому из моих десятка клиентов оно было привязано, в какой группе они находились или состоялся ли этот разговор уже три недели назад, и никто не обновил заметку.

ИИ может хранить очень много информации. Чего искусственный интеллект не может сделать самостоятельно, так это определить, какая информация верна именно сейчас, для этого конкретного этапа моего бизнеса, для этой конкретной недели, посвященной уходу за близкими, коучингу, работе в Ротари-клубе и всему остальному, что происходит в моей жизни.

Вот тут-то искусственный интеллект и перестает работать… (по крайней мере, так было со мной). 

Что действительно сработало

В итоге, решающим моментом стала не просьба «попросить ИИ организовать это». Это больше походило на спор. Я говорил, что что-то сделано, а ИИ настойчиво напоминал мне, что эту задачу нужно выполнить сегодня срочно, и что мне нужно подумать, почему. Когда я распутал поток информации, я понял, что перестал использовать одну из своих систем шесть недель назад и никому об этом не сказал, включая себя.

Создание ОДНОЙ системы не было способом повышения продуктивности. Это был процесс восстановления контекста в наборе инструментов, которые отошли от моей реальной жизни. ИИ не делал этого со мной. Он делал это со мной, и только потому, что я постоянно исправлял это, вместо того чтобы принимать ежедневные сводки о том, что я уже сделал. И… вот о чём люди не говорят: ценность ИИ заключается не в красивых «ежедневных сводках», а в трении, возникающем при виде того, что происходит вокруг, и в противодействии этому.

Общая закономерность

Я не думаю, что это уникально для управления задачами. Я думаю, это верно для большинства способов, которыми владельцам бизнеса, работающим в одиночку, сейчас советуют использовать ИИ: писать электронные письма, планировать запуск, создавать предложение, составлять контент-план. Все это работает лучше, когда вы относитесь к ИИ не как к оракулу, а скорее как к очень быстрому, очень буквальному соавтору, который ничего не знает о вашей жизни, пока вы ему об этом не расскажете, — и который всегда выдаст вам уверенный, хорошо отформатированный, но совершенно неверный ответ, если вы ему это позволите.

Действительно хорошо работают не те компании, у которых лучшие подсказки от ИИ. Это те компании, где кто-то проделал не самую привлекательную работу по внесению реального контекста, снова и снова исправляя отклонения, прежде чем они превратятся в три разрозненные системы и список задач, полный «призраков».

В этом и заключается преимущество последовательности — не больше суеты, не более умные инструменты, а просто меньше шума и более тесная связь между тем, что правда, и тем, что написано. Искусственный интеллект может помочь вам быстрее замкнуть этот цикл. Но он не сможет сделать это за вас.

Главный вывод:

Если ваша система планирования с помощью ИИ создает планы, которые выглядят правильно, но ощущаются неправильно, то решение, вероятно, заключается не в улучшении подсказок. Это еще один аргумент. Возражайте. Исправляйте. Объясните, что именно было сделано неправильно и почему. Проблема никогда не заключалась в информации — проблема была в контексте, и только вы можете его использовать.

Solo Biz Hacker Collective